風電公司深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于科技創(chuàng)新的重要論述，積極踐行集團公司“科技創(chuàng)新年”相關(guān)工作要求，穩(wěn)步推進“十四五”發(fā)展規(guī)劃落地，多措并舉引導(dǎo)參與科技創(chuàng)新活動，激發(fā)創(chuàng)新熱情和創(chuàng)造活力，全面提升風電主業(yè)核心技術(shù)競爭力。
匯聚人才，打造精干高效研發(fā)團隊。以風電研究院建設(shè)為重點，通過多元化、市場化選聘研發(fā)人才，截至2022年上半年，組建了包括全職研發(fā)人員14人的高水平研發(fā)隊伍，初步搭建起涵蓋電氣控制、機電一體化、硬件設(shè)計、數(shù)據(jù)算法、風儲仿真、計算機軟件開發(fā)等專業(yè)的研發(fā)團隊。并依托核心攻關(guān)任務(wù)清單及重點研發(fā)項目，形成了“大數(shù)據(jù)與人工智能研究室”、“智能微網(wǎng)及綜合能源研究室”、“工業(yè)智能產(chǎn)品研究室”、“風電場解決方案研究室”及“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室”五個研究室，充分發(fā)揮風電研究院在強化科技創(chuàng)新能力、服務(wù)一線生產(chǎn)經(jīng)營、支撐公司科技引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地過程中的引領(lǐng)作用。
加大投入，強化科技創(chuàng)新主體地位。一是在編制全面預(yù)算時，優(yōu)先確定研發(fā)經(jīng)費預(yù)算，確?？萍紕?chuàng)新資金與生產(chǎn)經(jīng)營資金同謀劃、同部署、同落實，2022年上半年研發(fā)經(jīng)費投入同比增長300%。二是注重高水平技術(shù)人才的培養(yǎng)和使用，每年預(yù)留相應(yīng)的預(yù)算，系統(tǒng)性組織開展系列培訓(xùn)，并支持高水平人才及技術(shù)技能人才開展與所從事專業(yè)相關(guān)的能力培訓(xùn)與學(xué)歷深造。
積極探索，建立多樣化研發(fā)創(chuàng)新體系。一是推進重點課題的申報和研究，積極開展“國重課題”及工信部課題的申報工作，目前已參與申報國重課題“風電機組主控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”、“20兆瓦級海上新型風力發(fā)電實現(xiàn)機理及關(guān)鍵技術(shù)”等2項，申報工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展工程“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣智能控制系統(tǒng)”1項。圍繞集團下發(fā)的重點攻關(guān)技術(shù)清單，成功立項集團重大科技創(chuàng)新項目《基于風電場數(shù)據(jù)的人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘》、《風儲能量協(xié)同控制系統(tǒng)開發(fā)及示范項目》等重點研發(fā)課題。二是充分利用內(nèi)外科技資源，推進產(chǎn)學(xué)研深度融合。2022年6月風電公司與北京交通大學(xué)電氣學(xué)院成立“研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地”，推動校企資源的有機結(jié)合和優(yōu)化配置。
優(yōu)化管理，完善研發(fā)考核激勵保障機制。一是貫徹落實集團公司《科技創(chuàng)新激勵保障指導(dǎo)意見》等文件精神，突出“精準+有效”的正向激勵，制定風電公司《五小創(chuàng)新獎勵制度》，激勵員工結(jié)合生產(chǎn)實際，開展提質(zhì)增效方面的創(chuàng)新工作。二是計劃制定《研發(fā)人員考核評價細則》，從課題推進進度、質(zhì)量、科研成果、能力態(tài)度、技能提升等維度，以目標導(dǎo)向，對專職研發(fā)人員進行考核評價，形成既有激勵機制也有考核、淘汰機制的科技人才評價體系。通過修訂并頒布一系列科技創(chuàng)新保障與激勵制度，營造鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的文化氛圍，并鼓勵科技成果轉(zhuǎn)化與科技產(chǎn)品孵化。
加速產(chǎn)出，提高科技成果轉(zhuǎn)化能力。一是在儲能協(xié)同控制及風電大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域獲得發(fā)明專利授權(quán)8項，在風機運維新型技術(shù)領(lǐng)域獲得實用新型7項，在風電場信息化管理軟件平臺開發(fā)方面獲得軟件著作權(quán)5項。二是依托“基于風電場數(shù)據(jù)的人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘”集團重大科技項目，形成了風電公司的數(shù)據(jù)標準體系、數(shù)據(jù)分析處理流程以及二十幾個大數(shù)據(jù)和智能算法模型等成果，相關(guān)成果已經(jīng)在風電項目出質(zhì)保驗收、設(shè)備技術(shù)改造、風電場限電分析、設(shè)備故障預(yù)警、機組發(fā)電性能提升等方面開展了應(yīng)用，按公司2021年因風機故障停機、受累停機損失電量約2億kWh計算，通過推廣故障預(yù)警模型應(yīng)用并配合精準的風機故障解決方案等等，預(yù)計每年可減少故障停機損失、性能劣化損失、受累停機損失2000萬kWh，年增加發(fā)電收入800萬元以上。